简介：——阿兰•图灵

一方面，人工智能异常火热。另一方面，大众与专业人士之间、技术研发人员与社科研究人员之间，在对人工智能的认知上存在深深的裂痕。正是由于这一认知鸿沟的存在，很多时候，人们彼此之间谈论的人工智能其实并非同一概念。这常常导致无谓的争执和分歧，既无助于人工智能的发展，也不利于探讨人工智能带来的真正社会影响。
回顾计算机技术发展的历史，就会发现计算机、机器人等人类手中的昔日工具，正在成为某种程度上具有一定自主性的能动体（Intelligent Agent），开始替代人类进行决策或者从事任务。而这些事情之前一直被认为只能存在于科幻文学中，现实中不可能由机器来完成，比如开车、翻译、文艺创作等。
<span font-size:14px;background-color:#ffffff;"="" style="white-space: normal; color: rgb(101, 101, 101);">可以预见，决策让渡将越来越普遍。背后的经济动因是，人们相信或者希望人工智能的决策、判断和行动是优于人类的，或者至少可以和人类不相伯仲，从而把人类从重复、琐碎的工作中解放出来。以自动驾驶汽车为例，在交通领域，90%的交通事故与人为的错误有关，而搭载着GPS、雷达、摄像头、各种传感器的自动驾驶汽车，被赋予了人造的眼睛、耳朵，其反应速度更快，作出的判断更优，有望彻底避免人为原因造成的交通事故。

简介：自2015年以来，中国科学技术协会先后组织近300位院士及专家对我国在信息技术、智能材料、智能制造、智能能源、智能生活等重点领域的科学、技术和产业创新力进行了研判与评估，从多个侧面分析和揭示了我国在这些领域重点方向的科技发展水平及国际定位。本书系统总结与汇编了上述研究成果，全书由三部分组成： 在*部分“面向智能社会的国家创新力定性评估”中，通过专家对相关创新力评估指标打分的方式，对五大重点领域中31个方向的科学创新力、技术创新力和产业创新力进行了评价，从而形成各方向的创新力定性评估结论； 在第二部分“面向智能社会的国家创新力定量评估”中，通过对文献、专利进行计量统计的方式，对五大重点领域中的27个方向进行了评价，从而形成各方向的创新力定量评估结论； 在第三部分“面向智能社会的若干产业创新力评估”中，对大数据、第五代移动通信技术、无人驾驶汽车、智能终端四个典型产业的国内外产业生态进行了分析。 希冀读者通过本书对我国在重点领域的科技发展水平有一个系统而全面的认识。

简介：本书是一本经典的人工智能教材，全面阐述了人工智能的基础理论，有效结合了求解智能问题的数据结构以及实现的算法，把人工智能的应用程序应用于实际环境中，并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论。新版中增加了对“基于*方法的机器学习”的介绍，并提出了一些新的主题，如涌现计算、本体论、*分割算法等。 　　本书适合作为高等院校计算机专业人工智能教材，也可供人工智能领域的研究者及相关工程技术人员参考。 　　本书是一本经典的人工智能教材，全面阐述了人工智能的基础理论，有效结合了求解智能问题的数据结构以及实现的算法，把人工智能的应用程序应用于实际环境中，并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了全面的讨论。 　　本版新增内容 　　·新增一章，介绍用于机器学习的*方法，包括一阶贝叶斯网络、各种隐马尔可夫模型、马尔可夫*场推理和循环信念传播。 　　·介绍针对期望*化学习以及利用马尔可夫链蒙特卡罗抽样的结构化学习的参数选择，强化学习中马尔可夫决策过程的利用。